Aplicación de Visión Artificial en Sistemas de Video Vigilancia con Reconocimiento Facial para el Control de Acceso
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Resumen
La inmersión de la tecnología en las áreas de la IA, Visión Artificial, Visualización de Datos es un gran reto en la que se deben enfrentar varios aspectos del ambiente real actual, parte de ellos se encuentra la iluminación variable, los entornos dinámicos, la obstrucción parcial de imagen entre varios aspectos.
En la actualidad existen nuevas modalidades de procesamiento y esquemas de clasificación de imágenes para la creación de nuevos modelos de aprendizaje que permitan la identificación y detección en imágenes tanto de acciones como de objetos que formen parte de la captura. Estos modelos operan en base a características cuyo objetivo es culminar con resultados aplicables y útiles.
Dentro de los actuales modelos de técnicas de Aprendizaje de IA, podemos encontrar la red que implica el uso variado con diversos factores. Este modelo específico de redes artificiales promete y consigue muy buenos resultados y son utilizados en investigaciones, uno de los motivos importantes es el hardware que necesita esta tecnología, el cual es muy elevado pero debido a los avances en el campo tecnológico actual permitieron el adelanto progresivo de técnicas de Aprendizaje profundo.
Dichos algoritmos se desarrollan sistemas de altos niveles de confiabilidad, minimizando las probabilidades de obtener caídas del sistema, de manera especial en sistemas de video vigilancia en el cual las máquinas y dispositivos de captura son utilizados, y dentro de los cuales las plataformas de software de identificación y captación de imágenes son lamentablemente de baja calidad cuando no tienen el uso de esta tecnología.
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